Football probability research
足球模型回测：胜率只是起点
“胜率最高”并不是完整的模型评价。一个把 51% 的事件报成 99% 的系统，可能有不错的命中数，却是很差的概率预测器。
更新于 2026-06-22
先避免信息泄漏
回测必须只使用预测当时已经可获得的数据。赛后修正的排名、伤停或赔率不能倒灌进历史预测。
看适合概率的指标
除了命中率，Brier 分数和对数损失能惩罚过度自信；校准曲线则检验“报 60% 的事件，长期是否约有 60% 发生”。
按时间和赛事拆分
训练、验证和测试应按时间划分，并查看不同联赛、赔率区间或比赛阶段的表现。单一总分会掩盖脆弱环节。
FAQ
胜率高就代表模型好吗？
不一定。胜率会受样本类别和阈值影响，不能衡量概率是否校准。
回测结果应该公开哪些信息？
至少应说明样本期、赛事覆盖、预测时间点、指标定义、基线模型和局限性。